Искусственный интеллект в веб-разработке: зачем компаниям внедрять ИИ

94% опрошенных компаний говорят, что ИИ сокращает затраты, поднимает выручку, а также увеличивает лояльность клиентов. К таким выводам пришли эксперты Яндекса и «Якова и Партнёров» в ходе исследования. 

Сегодня искусственный интеллект умеет отвечать на вопросы клиентов (чат-бот), вести типовой документооборот, составлять отчёты, подбирать персональные предложения вроде рекомендованных товаров — и это далеко не всё. Подробнее о пользе ИИ для бизнеса — в этом материале. 

Ещё немного статистики для бизнеса

Ниже — ещё несколько данных из исследования Яндекса и «Якова и Партнёров»:

• К декабрю 2023 года уже 67% российских компаний использовали искусственный интеллект для бизнес-целей. 
• Чаще всего ИИ внедряют в маркетинг и продажи (66%). На втором месте клиентский сервис (54%), на третьем — исследования и разработки (49%). 
• 100% опрошенных компаний используют ChatGPT, 80% — YandexGPT, а 40% — Kandinsky (нейросеть от Сбербанка). 

Авторы исследования говорят, что за счёт специальных подсказок и суммаризации обращений отдел поддержки клиентов может начать обрабатывать заказы на 30-40% быстрее. А вот ассистент написания кода способен оптимизировать работу разработчиков — ему можно поручить до 15% рутины. 

Как использовать искусственный интеллект бизнесу

ИИ эффективен в любой области, где нужно оптимизировать процессы и снять нагрузку с сотрудников, чтобы они могли решать другие, более важные или креативные задачи. Приведём несколько примеров. 

Первичная обработка данных и дальнейшая работа с ними

По сути любую рутину вроде добавления новых данных в систему можно смело отдать искусственному интеллекту. Сотрудникам не нужно ничего заполнять вручную: например, сейчас бухгалтеры доверяют ИИ типовой документооборот, а менеджеры по продажам — сбор лидов и пополнение клиентской базы. 

Персонализация

ИИ умеет анализировать поведение пользователей и составлять персональные предложения на основе полученных данных. «Любимый продукт», «Вы уже покупали», «Вам может понравиться» — такие подборки искусственный интеллект составляет моментально. Как результат: сотрудники тратят 0 минут на работу с персонализацией, а бизнес зарабатывает деньги. Это подтверждают данные McKinsey: компании, внедряющие персонализацию, в среднем зарабатывает на 40% больше, в отличие от тех, кто её не применяет. 

Тестирование сайта или мобильного приложения

На любом сайте или в приложении могут быть нюансы и ошибки, мешающие клиентам пользоваться ПО: где-то не открывается ссылка, где-то долго загружается страница, где-то не срабатывает поисковый фильтр. И чем больше таких ошибок, тем выше вероятность, что пользоваться ПО не будут. 

Всё это ухудшает пользовательский опыт — впечатления, которые он получает от взаимодействия не только с сайтом или приложением, а брендом или продуктом в целом. Так что важно детально тестировать ПО перед запуском. И в этом также помогает ИИ: он, в отличие от человека, быстрее распознаёт проблемы и устраняет их. 

Чат-боты

Обычно чат-боты используют в поддержке клиентов — для этого их встраивают в мессенджеры, соцсети, приложения и сайты. 

Приведём несколько примеров:

• Поиск и бронирование. Чат-ботами могут пользоваться любые сервисы, где есть функции поиска и бронирования: рестораны, агрегаторы авиабилетов, кинотеатры и т.д. Например, сервисы по поиску авиабилетов обычно предоставляют выбор предпочтительных дат вылета, направление, длительность поездки, билеты с багажом или без, и так далее. А те же агрегаторы по доставке еды подключают геолокацию, чтобы пользователи могли найти заведение поблизости. 

Выходит, что ничего вводить вручную ни клиенту, ни специалисту поддержки не нужно — это раз. Ждать, пока тебе ответят и в принципе с кем-то говорить тоже нет — это два. И, наконец, содержать большой штат сотрудников поддержки также не требуется — это три. 

• Ответы на вопросы. Чат-бот может сориентировать клиента, где находится его заказ, показать варианты подписки на сервис, рассказать об услугах и так далее. 
• Запись на приём. К примеру, через чат-боты записываются на приём к врачу в клинику или на занятие в онлайн-школе. 
• Оплата. Если интегрировать чат-бот с платёжной системой, клиенты смогут оплачивать товары и услуги прямо в нём. И чем больше платёжных систем компания предоставит на выбор покупателю, тем выше вероятность, что он найдёт удобный для себя и дойдёт до покупки. 

Резюме: чат-боты повышают удовлетворенность и лояльность клиентов, высвобождают время сотрудников и позволяют бизнесу сократить расходы на заработную плату, потому как пропадает необходимость нанимать большой штат специалистов.  

Ассистирование в разработке, вычислении и исследованиях

ИИ давно научились помогать разработчикам и исследователями с разными задачами, например, написанием кода и выявлением ошибок в системе. Самые внушительные результаты показывают ChatGPT и Claude: первый умеет создавать математические формулы, а второй — решать сложнейший тест разработки за 4 минуты, в то время как специалисты тратят на него от 2 до 8 часов. 

Создание контента: написание статей и генерация изображений 

С помощью искусственного интеллекта можно генерировать тексты и изображения. Это может быть что угодно: инструкция для сотрудников, маркетинговый отчёт, письма с поздравлениями партнёрам, статьи для блога, картинки для постов, баннеры для сайтов и так далее. 

Сразу скажем, что нейросети ещё не способны до конца заменить человека, с теми художественными текстами и статьями, где прослеживается яркий стиль автора, они справляются хуже. Но искуственный интеллект можно использовать в брейншторме — просить генерировать идеи, например, придумать 20 вариантов названия для статьи. 

А задачи попроще вроде написания инструкции или отчёта уже можно доверять ИИ — с ними продвинутые модели искусственного интеллекта умеют справляться. 

Кибербезопасность

ИИ защищает от кибератак и утечек, обнаруживает угрозы и противостоит им, а также распознаёт уязвимости в системе. И это один из главных плюсов искусственного интеллекта, ведь сколько ударов по репутации получают компании из-за утечек персональных данных. По данным Kaspersky Digital Footprint Intelligence, в 2023 в интернет «слили» 155 баз данных российских компаний.

Искусственный интеллект в web разработке: где найти подрядчика 

Можете обратиться к нам — мы в Spider Group занимаемся внедрением искусственного интеллекта, дополненной реальности и интернета вещей. Также мы разрабатываем на заказ веб-сайты, десктопные и мобильные приложения, корпоративные сайты, внутренние системы для сотрудников и другие ПО под ключ. 

Мы работаем как с локальным бизнесом, так и крупными компаниями — такими как Сбербанк, МТС и Ростелеком. 

Больше про нас: 

О компании 

Портфолио 

Клиенты

Контакты 

Стоимость внедрения ИИ на заказ

Цена внедрения ИИ на заказ зависит от сложности проекта. К примеру, разработка чат-бота обычно стоит от 300 000 рублей, внедрение ChatGPT — от 400 000 рублей, рекомендательные системы для персонализации — от 360 000 рублей. 

Если хотите рассчитать приблизительную стоимость или заказать внедрение ИИ в ПО — позвоните нам или напишите, всё сделаем и ответим на интересующие вопросы.